អ្នកត្រួតពិនិត្យក្លាយជាចំណុចស្ទះ
AI បង្កើតបានស្មើនឹងមនុស្សច្រើននាក់ក្នុងមួយថ្ងៃ។ បើទាំងអស់នោះត្រូវឲ្យមនុស្សម្នាក់អាន នោះអ្វីដែលលឿនឡើងគឺការផលិត មិនមែនការប្រគល់ទេ។ រាល់ម៉ោងដែលការត្រួតពិនិត្យយឺត ការងារកាន់តែគរលើសម្មតិកម្មដែលគ្មាននរណាបានផ្ទៀងផ្ទាត់។
ផលិតផលកម្មវិធីរបស់ Levelupsoft Inc.
SSemProHub គឺជាវេទិកា SDLC ដែលភ្នាក់ងារ AI ច្រើនរូបធ្វើការដូចក្រុមវិស្វកម្មតែមួយ។ ពួកវារៀបផែនការ សរសេរកូដ និងឯកសារ វាយតម្លៃលទ្ធផលរបស់គ្នា ហើយនាំវាទៅដល់ការចុះហត្ថលេខារបស់មនុស្ស — ទាំងអស់នៅលើម៉ាស៊ីនមេដែលអ្នកមានស្រាប់។
ហេតុអ្វីត្រូវការវេទិកា
ម៉ូដែលសរសេរបានល្អគ្រប់គ្រាន់ហើយ។ អ្វីដែលជាប់គឺនៅផ្នែកបន្ទាប់ — នរណាត្រួតពិនិត្យ នរណាទទួលខុសត្រូវ ហើយអ្វីដែលនៅសល់។
AI បង្កើតបានស្មើនឹងមនុស្សច្រើននាក់ក្នុងមួយថ្ងៃ។ បើទាំងអស់នោះត្រូវឲ្យមនុស្សម្នាក់អាន នោះអ្វីដែលលឿនឡើងគឺការផលិត មិនមែនការប្រគល់ទេ។ រាល់ម៉ោងដែលការត្រួតពិនិត្យយឺត ការងារកាន់តែគរលើសម្មតិកម្មដែលគ្មាននរណាបានផ្ទៀងផ្ទាត់។
ការមើលថែភ្នាក់ងារតែមួយ អ្នកណាក៏ធ្វើបាន។ ពេលដប់ដំណើរការព្រមគ្នា គេលែងឃើញភ្លាមៗថានរណាយកអ្វី អ្វីឈប់ និងហេតុអ្វី។ មួយថ្ងៃកន្លងផុតមុនពេលមាននរណាកត់សម្គាល់ថាវាឈប់។
អាទិត្យក្រោយក៏ជាន់អន្ទាក់ដដែលទៀត។ មេរៀនដែលទទួលបានក្នុងបង្អួចសន្ទនា រលាយបាត់ទៅជាមួយបង្អួចនោះ ហើយការងារបន្ទាប់ចាប់ផ្តើមពីសូន្យ។
ផលិតផល
SSemProHub មិនធ្វើឲ្យភ្នាក់ងារឆ្លាតជាងមុនទេ។ វាដាក់រចនាសម្ព័ន្ធជុំវិញពួកវា ដើម្បីឲ្យលទ្ធផលដែលចេញមកគួរឲ្យទុកចិត្ត។
តម្រូវការក្លាយជាបញ្ជីការងារ ភ្នាក់ងារយកមួយ ប្រគល់លទ្ធផល ទទួលការវាយតម្លៃ ហើយមនុស្សអនុម័តជាការស្រេច។ ជំហាននីមួយៗក្លាយជាធាតុចូលនៃជំហានបន្ទាប់ ហើយអ្វីដែលជាប់នៅកណ្តាលផុសឡើងដោយខ្លួនឯង។
លទ្ធផលតែមួយត្រូវបានវាយតម្លៃស្របគ្នាតាមភាពត្រឹមត្រូវ សុវត្ថិភាព ប្រសិទ្ធភាពដំណើរការ ស្ថាបត្យកម្ម គុណភាព វិភាគអាជីវកម្ម ដំណើរការការងារ និងការត្រិះរិះ។ ទាំងប្រាំបីទទួលបានឯកសារដូចគ្នាបេះបិទ។ អ្វីដែលខុសគ្នាគឺត្រឹមទស្សនៈប៉ុណ្ណោះ។
រាល់ពេលការងារបញ្ចប់ ហេតុផលនៃការបរាជ័យ និងហេតុផលនៃភាពជោគជ័យ ត្រូវបានស្រង់ជាមេរៀន រួចរក្សាទុក។ មេរៀននោះចូលទៅក្នុងផែនការបន្ទាប់ និងការវាយតម្លៃបន្ទាប់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ — ដោយមិនចាំបាច់មាននរណាទៅរក។
មុខងារ
តារាងមុខងារ × ម៉ូដែលតែមួយ សម្រេចម៉ូដែលសម្រាប់ការហៅផែនការ និងវិភាគ ព្រមទាំងទស្សនៈវាយតម្លៃទាំងប្រាំបី។ ម៉ូដែលធំសម្រាប់ផែនការ ម៉ូដែលផ្សេងទៀតសម្រាប់ការវាយតម្លៃ — ប្តូរនៅលើអេក្រង់ នោះមានប្រសិទ្ធភាពភ្លាម ចំណែកភ្នាក់ងារធ្វើការវិញ ម៉ូដែលស្ថិតក្នុងការកំណត់ដេមិន ដូច្នេះត្រូវដំឡើងឡើងវិញម្តង។ បើម៉ូដែលមួយប្រើមិនបាន ការហៅផ្លាស់ទៅម៉ូដែលបន្ទាប់។
ការវិនិច្ឆ័យរបស់ម៉ូដែលមិនត្រូវបានយកតែឯងទេ។ ការត្រួតពិនិត្យតាមយន្តការ — ឯកសារមានពិតឬទេ ធំប៉ុនណា — ត្រូវបានលាយបញ្ចូលដើម្បីបង្កើតពិន្ទុចុងក្រោយ។ ផ្លូវទីពីរនេះហើយ ដែលបំបែកអ្នកវាយតម្លៃដែលជាប់ផ្តល់លេខដដែលជានិច្ច។
រៀងរាល់សាមសិបវិនាទី វាពិនិត្យរកការងារដែលពិន្ទុមិនកម្រើក ភ្នាក់ងារដែលស្លាប់ដោយគ្មានរបាយការណ៍ និងការត្រួតពិនិត្យដែលជាប់សោយូរពេក។ វាបង្វិលម៉ូដែលវាយតម្លៃនៅពេលការធ្វើឡើងវិញកើនឡើង ហើយហៅមនុស្សនៅពេលនោះមិនគ្រប់គ្រាន់។ មូលហេតុនៃការជាប់ត្រូវបានចាត់ជាប្រាំបួនប្រភេទ ហើយបង្ហាញត្រង់ៗនៅលើអេក្រង់។
ចាប់ពីដេមិនដែលដំណើរការដោយគ្មានអ្នកមើល រហូតដល់របៀបដែលមនុស្សបញ្ជាក់ម្តងមួយជំហាន និងរបៀបដែលមនុស្សច្រើននាក់មើលរួមគ្នា។ ការងារដែលមនុស្សទទួលខុសត្រូវ ក៏ស្ថិតលើកន្លែងធ្វើការ និងប្រព័ន្ធវាយតម្លៃដូចគ្នាដែរ — កំណត់ហេតុប្រជុំ និងការអនុម័ត ក៏នៅជាលទ្ធផលផងដែរ។
តារាងសវនកម្មត្រូវបានមូលដ្ឋានទិន្នន័យរារាំងការកែ និងការលុបដោយផ្ទាល់ ហើយជួរនីមួយៗផ្ទុកស្នាមម្រាមដៃនៃជួរមុន បង្កើតជាខ្សែសង្វាក់។ ប៉ះជួរតែមួយនៅកណ្តាល នោះអ្វីទាំងអស់ខាងក្រោយឈប់ត្រូវគ្នា ហើយលេចធ្លោភ្លាម។ ខ្សែសង្វាក់បែបដូចគ្នានេះ កំពុងដំណើរការរួចហើយនៅក្នុងកំណត់ត្រាការវិនិច្ឆ័យរបស់ AI ចំណែកតារាងសវនកម្មនៃសកម្មភាពសិទ្ធិវិញ ការតភ្ជាប់ដែលបញ្ចូលកំណត់ត្រា នៅសល់ត្រូវធ្វើ។
ពេលការត្រួតពិនិត្យបញ្ចប់ សេចក្តីសង្ខេបមកដល់ទូរស័ព្ទ។ ប៊ូតុងមួយសម្រាប់អនុម័ត ឬសុំឲ្យកែឡើងវិញ។ ជំនួយការសំឡេង — សួរដោយមាត់ អនុម័តដោយមាត់ — ក៏ដើរផ្លូវដដែល។ ជួរនៅតែដំណើរការ ទោះបីអ្នកមិននៅតុក៏ដោយ។
របៀបដំណើរការ
ពីពេលតម្រូវការចូលមក រហូតដល់ការអនុម័តជាការស្រេច ជំហានទាំងប្រាំភ្ជាប់គ្នានៅក្នុងវេទិកាតែមួយ។ មនុស្សត្រូវការជាចាំបាច់តែនៅជំហានចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះ។
វាអានតម្រូវការ រួចបំបែកជាបញ្ជីការងារ។ ការងារនីមួយៗមានអ្នកទទួលបន្ទុក លក្ខខណ្ឌមុន និងឯកសារយោងភ្ជាប់មកជាមួយ។
ភ្នាក់ងារយកការងារដោយខ្លួនឯង។ មានតែការងារដែលឆ្លងផុតច្រកដំណាក់កាល ការងារមុន និងថវិកា ទើបចាប់យកបាន។
នៅក្នុងកន្លែងធ្វើការរបស់ខ្លួន វាបង្កើតឯកសារ និងកូដ រួចផ្ទុកឡើងឃ្លាំងកូដ ហើយរាយការណ៍លទ្ធផល។
ទស្សនៈប្រាំបីមើលលទ្ធផលតែមួយក្នុងពេលតែមួយ។ ពិន្ទុកើតចេញពីការលាយបញ្ចូលគ្នារវាងការវិនិច្ឆ័យរបស់ម៉ូដែល និងការផ្ទៀងផ្ទាត់តាមយន្តការ។
ពេលមនុស្សអនុម័ត ការងារជាការស្រេច។ ហេតុផលនៃភាពជោគជ័យ និងភាពបរាជ័យ នៅសល់ជាមេរៀន ហើយចូលទៅក្នុងផែនការបន្ទាប់។
ឯកសារដែលទៅដល់ទាំងប្រាំបី គឺដូចគ្នាបេះបិទ។ អ្វីដែលខុសគ្នាគឺ prompt — គឺត្រឹមភ្នែកដែលមើលប៉ុណ្ណោះ។ ហើយពិន្ទុក៏មិនត្រូវបានកំណត់ដោយការវិនិច្ឆ័យរបស់ម៉ូដែលតែមួយដែរ។
របៀបអានដ្យាក្រាម
ស្ថាបត្យកម្ម
ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នក ដោយគ្មាន SaaS ខាងក្រៅ — ឃ្លាំងទិន្នន័យ ម៉ាស៊ីន ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងភ្នាក់ងារ សុទ្ធតែនៅក្នុងព្រំដែន។ ផ្នែកតែមួយគត់ដែលចេញទៅក្រៅ គឺការហៅ LLM ហើយអ្នកផ្គត់ផ្គង់ណាមួយត្រូវប្រើ គឺជ្រើសរើសនៅក្នុងតារាង។
របៀបអានដ្យាក្រាម
ការដំឡើង
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ម៉ាស៊ីន និងផ្ទាំងគ្រប់គ្រង ចាប់ផ្តើមជាកុងតឺន័រ។ ប្រព័ន្ធផ្ទៀងផ្ទាត់ និងឃ្លាំងកូដដែលមានស្រាប់ ប្រើដដែល។ អ្វីដែលត្រូវការគឺម៉ាស៊ីនមេតែមួយ។
ពាក្យបញ្ជាតែមួយ ដំឡើងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងលើម៉ាស៊ីនណាក៏បាន ដែលនឹងដំណើរការភ្នាក់ងារ។ macOS, Ubuntu និង Windows ធ្វើដូចគ្នា ហើយកុំព្យូទ័រយួរដៃទំនេរមួយគ្រឿងក៏គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីចាប់ផ្តើម។
វិស័យទទួលបន្ទុក ម៉ូដែល និងរបៀបដំណើរការ កំណត់លើអេក្រង់។ កន្លែងធ្វើការ និងសិទ្ធិលើឃ្លាំងកូដ ត្រូវបានបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ មនុស្សក្នុងក្រុមក៏ចុះក្នុងបញ្ជីដដែល។
វាអានប្រព័ន្ធដែលមានស្រាប់ ដើម្បីរៀបរាប់ស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងគោលដៅ រួចបំប្លែងជាបញ្ជីការងារ។ ពេលអនុម័តរួច ភ្នាក់ងារចាប់ផ្តើមយកការងារ។
បច្ចេកវិទ្យា
កញ្ចប់ម៉ូឌុលលើ Apache Karaf។ ការកែមុខងារមួយ គឺប្តូរកញ្ចប់នោះ ជំនួសឲ្យការបិទប្រព័ន្ធទាំងមូល — ទោះបីភ្នាក់ងារកំពុងធ្វើការពេញមួយយប់ក៏ដោយ។
ការងារ ការត្រួតពិនិត្យ មេរៀន និងសវនកម្ម នៅក្នុងឃ្លាំងតែមួយ។ គ្រោងទិន្នន័យរីកចម្រើនតាមកំណែ ហើយតារាងសវនកម្មត្រូវបានបង្ខំឲ្យបន្ថែមតែប៉ុណ្ណោះ ដោយមូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្ទាល់។
វឌ្ឍនភាព ប្រវត្តិត្រួតពិនិត្យ អត្ថបទលទ្ធផល ថ្លៃដើម និងសញ្ញាមិនប្រក្រតី នៅលើអេក្រង់តែមួយ។ ដ្យាក្រាម និងកូដ បើកនៅនឹងកន្លែង ដោយមិនបាច់ប្រើឧបករណ៍ផ្សេង។
ការជាវពាណិជ្ជកម្ម និងម៉ូដែលតាមគណនី Ollama ប្រើជាមួយគ្នា។ តារាងសម្រេចថាការងារណាប្រើម៉ូដែលណា ហើយតារាងតម្លៃបង្ហាញភ្លាមថាចំណាយប៉ុន្មាន។
យកការងារមួយដែលអ្នកកំពុងធ្វើ ហើយដាក់ចូលដូចដើម។ រយៈពេលប៉ុន្មានទើបផែនការចេញមក ភ្នាក់ងារយកការងារ និងពិន្ទុភ្ជាប់ — នោះជាចម្លើយត្រឹមត្រូវបំផុត។
ទាក់ទងមកយើងការដំឡើងលើម៉ាស៊ីនមេរបស់អ្នកជាគោល។ បើចង់ យើងអាចដំណើរការជំនួសបាន។