Un producto de software de Levelupsoft Inc.
SSemProHub es una plataforma SDLC donde varios agentes de IA trabajan como un solo equipo de ingeniería. Planifican, escriben el código y la documentación, califican el trabajo de los demás y lo llevan hasta la firma de una persona, todo en servidores que ya son tuyos.
Por qué hace falta una plataforma
Los modelos ya escriben bastante bien. Lo que se atasca viene después: quién revisa, quién responde y qué queda al final.
La IA produce en un día lo de varias personas. Si una sola tiene que leerlo todo, lo que se aceleró fue la producción, no la entrega. Cada hora que espera una revisión, se apila más trabajo sobre una premisa que nadie ha comprobado.
Vigilar un solo agente lo hace cualquiera. En cuanto hay diez a la vez, ya no se ve de un vistazo quién tomó qué, qué se detuvo ni por qué. Pasa un día entero antes de que alguien note que se paró.
La semana siguiente se cae en la misma trampa. Lo aprendido en una ventana de conversación se va con ella, y la siguiente tarea arranca desde cero.
Producto
SSemProHub no hace más listos a los agentes. Les pone alrededor una estructura que vuelve fiable lo que producen.
El requisito se convierte en lista de tareas, un agente toma una, entrega, recibe calificación y una persona aprueba. Cada paso alimenta al siguiente, y lo que se atasca por el camino sale a la superficie solo.
Un mismo entregable se califica en paralelo por corrección, seguridad, rendimiento, arquitectura, calidad, análisis de negocio, proceso y retrospectiva. Los ocho reciben exactamente el mismo material; lo único que cambia es la mirada.
Cada vez que termina una tarea, el porqué del fallo y el porqué del acierto se destilan en una lección y se guardan. Esa lección entra sola en el siguiente plan y en la siguiente calificación: nadie tiene que ir a buscarla.
Funciones
Una sola tabla de función × modelo decide las llamadas de planificación y de análisis, y también el modelo de cada una de las ocho miradas que califican. Un modelo grande para planificar, otro distinto para calificar: lo cambias en pantalla y surte efecto de inmediato. Los agentes de trabajo llevan su modelo en la configuración del demonio, así que pasan una vez por la reinstalación. Si un modelo se atasca, la llamada pasa al siguiente.
El veredicto del modelo no va solo. Comprobaciones mecánicas —si el archivo existe, cuánto ocupa— se mezclan para dar la nota final. Esa segunda vía es la que desbloquea a un revisor atascado en la misma cifra.
Cada treinta segundos barre las tareas cuya nota no se mueve, los agentes que murieron sin avisar y las revisiones bloqueadas demasiado tiempo. Rota el modelo calificador a medida que se acumulan las repeticiones y llama a una persona cuando eso no basta. Los atascos se clasifican en nueve causas y se muestran tal cual.
Desde demonios totalmente desatendidos hasta un modo en el que alguien confirma cada paso, o uno que varias personas pueden seguir a la vez. El trabajo a cargo de una persona se apoya en el mismo espacio y la misma calificación: las actas y las aprobaciones también quedan como entregables.
En la tabla de auditoría, la propia base de datos bloquea modificar y borrar, y cada fila hereda la huella de la anterior para encadenarlas. Toca una sola fila intermedia y todo lo que viene después deja de cuadrar, a la vista. Esa misma cadena ya está funcionando en el registro de decisiones de la IA; en la tabla de auditoría de acciones con permisos, lo que queda pendiente es la conexión que escribe los asientos.
Al terminar una revisión llega un resumen al teléfono. Un botón aprueba o pide corrección. El asistente de voz —preguntar en voz alta, aprobar en voz alta— usa el mismo camino. La cola sigue avanzando aunque no estés en el escritorio.
Cómo funciona
Desde que entra un requisito hasta que termina en una aprobación, los cinco pasos se encadenan dentro de la plataforma. La persona solo es imprescindible en la última casilla.
La plataforma lee los requisitos y los desglosa en una lista de tareas. Cada tarea lleva su responsable, sus condiciones previas y el material que la sustenta.
Los agentes toman las tareas por su cuenta. Solo quedan a su alcance las que han pasado la puerta de fase, las tareas previas y el presupuesto.
El agente crea la documentación y el código en su propio espacio de trabajo, los sube al repositorio y después informa del resultado.
Ocho miradas ven el mismo entregable a la vez. La nota sale de mezclar el veredicto del modelo con una comprobación mecánica.
Cuando una persona lo deja pasar, la tarea termina. El porqué del acierto y el del fallo quedan como lección y entran en el siguiente plan.
El material que llega a los ocho es exactamente el mismo. Lo único que cambia es el prompt, la mirada. Y la nota no la decide el veredicto del modelo por sí solo.
Cómo leer el diagrama
Arquitectura
Funciona en tus servidores, sin ningún SaaS externo: el almacén, el motor, la consola y los agentes están todos dentro de la frontera. El único tramo que sale afuera es la llamada al modelo de lenguaje, y en la matriz eliges qué proveedor la atiende.
Cómo leer el diagrama
Implantación
Base de datos, motor y consola arrancan como contenedores. Tu directorio corporativo y tus repositorios se quedan como están. Basta con un servidor.
Un solo comando instala el programa de control en cualquier máquina que vaya a ejecutar agentes. macOS, Ubuntu y Windows funcionan igual, y un portátil libre sirve perfectamente para empezar.
Área, modelo y modo de ejecución se fijan desde la pantalla. Los espacios de trabajo y los permisos de repositorio se crean solos. Las personas del equipo entran en la misma lista.
La plataforma lee el sistema existente para trazar dónde estás y adónde vas, y de ahí saca la lista de tareas. Cuando la apruebas, los agentes empiezan a tomarlas.
Tecnología
Bundles modulares sobre Apache Karaf. Arreglar una función cambia ese bundle en vez de tumbar el sistema entero, incluso con los agentes trabajando de madrugada.
Tareas, revisiones, lecciones y auditoría en un mismo almacén. El esquema avanza por versiones, y en la tabla de auditoría el «solo añadir» lo impone la propia base de datos.
Avance, historial de revisiones, texto de los entregables, coste y anomalías en una sola pantalla. Diagramas y código se abren ahí mismo, sin recurrir a otra herramienta.
Las suscripciones comerciales y los modelos de una cuenta de Ollama conviven. Una tabla decide qué modelo hace cada trabajo, y otra de precios unitarios muestra al momento cuánto está costando.
Coge algo en lo que estés trabajando ahora mismo y ponlo tal cual. Cuánto tarda en salir un plan, en que un agente lo tome y en que se le ponga nota: esa es la respuesta más honesta.
HablemosInstalación en tus servidores por defecto. Si lo prefieres, lo operamos nosotros.